Application of artificial intelligence techniques for the detection of foliar diseases in tomato crops (solanum lycopersicum) during the vegetative growth stage in the Andean region

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dc.contributor.authorBolívar Roncancio, Oscar Santiago
dc.contributor.authorSánchez Castañeda, Sergio Alberto
dc.date.accessioned2024-12-03T16:52:23Z
dc.date.available2024-12-03T16:52:23Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl cultivo de tomate se ve frecuentemente afectado por enfermedades foliares que impactan negativamente su productividad. La detección temprana de estas enfermedades permite tomar medidas de control oportunas y evitar pérdidas económicas. En este trabajo se desarrolló una herramienta para la detección automática de enfermedades foliares en tomate mediante técnicas de inteligencia artificial.spa
dc.description.abstractThe tomato crop is frequently affected by foliar diseases that negatively impact your productivity. Early detection of these diseases allows timely control measures to be taken and avoid losses economic. In this work, a tool was developed for the detection automation of foliar diseases in tomato using intelligence techniques artificial.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniería mecatrónicaspa
dc.formatPDFspa
dc.identifier.instnameFundación Universitaria Agraria de Colombiaspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional - Universidad Agraria de Colombiaspa
dc.identifier.repourlhttps://repository.uniagraria.edu.co/spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14489/187
dc.language.isospaspa
dc.publisherFundación Universitaria Agraria de Colombiaspa
dc.publisher.facultyFacultad de ingenieríaspa
dc.publisher.programIngeniería mecatrónica e ingeniería industrialspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.5*
dc.titleApplication of artificial intelligence techniques for the detection of foliar diseases in tomato crops (solanum lycopersicum) during the vegetative growth stage in the Andean regioneng
dc.titleAplicación de técnicas de inteligencia artificial para la detección de enfermedades foliares en el cultivo de tomate (solanum lycopersicum) durante la etapa de crecimiento vegetativo en la región andinaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradospa

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