Application of artificial intelligence techniques for the detection of foliar diseases in tomato crops (solanum lycopersicum) during the vegetative growth stage in the Andean region

Abstract

El cultivo de tomate se ve frecuentemente afectado por enfermedades foliares que impactan negativamente su productividad. La detección temprana de estas enfermedades permite tomar medidas de control oportunas y evitar pérdidas económicas. En este trabajo se desarrolló una herramienta para la detección automática de enfermedades foliares en tomate mediante técnicas de inteligencia artificial. The tomato crop is frequently affected by foliar diseases that negatively impact your productivity. Early detection of these diseases allows timely control measures to be taken and avoid losses economic. In this work, a tool was developed for the detection automation of foliar diseases in tomato using intelligence techniques artificial.